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本期荐读

《AI·未来》＆《AI未来进行式》

作者：李开复

近年来，人工智能以前所未有的速度渗透至社会经济的各个角落，从ChatGPT的横空出世到各类AI工具的井喷式应用，技术的浪潮已扑面而来。带着对未来的追问，我系统阅读了李开复博士的《AI·未来》与《AI未来进行式》两本书。前者以宏观视角剖析AI发展趋势，后者以“科幻故事+科技评论”的形式呈现了2042年的AI世界图景。两书互为补充，既描绘了技术演进的清晰脉络，更对人类就业的深远冲击发出了严肃警示。以下是我结合交通运输行业背景，对书中核心观点的一些思考与感悟。

AI如何一步步“接管”我们的工作？

书中以人力资源部门为例，生动展示了AI取代人类员工的渐进过程。起初，RPA（机器人流程自动化）通过观察人类员工操作，学习并掌握重复性工作的完整流程，当效率提升至一倍时，100人中的10人首先被替代；随着数据与经验的积累，它逐步接管筛选简历、邮件沟通、面试安排乃至初步评估等任务，人力资源部门最终可能从100人缩减至10人左右。而这样的替代并不局限于人力资源，财务、法务、销售、市场、客服等部门都将经历类似的“瘦身”。李开复预测，截至2033年，全球约有40%的工作岗位将被AI和自动化技术取代。从会计师到放射科医生，从仓库拣货工到建筑工人，白领与蓝领皆在其中，无一幸免。这一进程因疫情对数字化的推动而加速，虽然循序渐进，但最终结果十分明确——AI将全面取代人类员工。

AI取代人类员工背后潜在的危机

如果说失业人数飙升是浮在水面上的冰山一角，那么潜藏在水下的危机更加值得警惕。

一方面，失业加剧将引发岗位竞争白热化，薪资被进一步压缩，而掌握AI技术的巨头却在更短时间内攫取巨额财富，收入不平等愈演愈烈。亚当·斯密提出的自由市场自我调节机制在AI时代将彻底失效，社会可能滑向新的阶层固化：顶层是AI精英，底层是庞大而无力挣扎的普通民众。

另一方面，比失去工作更可怕的是失去人生的意义。当人们发现自己毕生钻研的技能被AI轻而易举地超越，从小怀揣的职业梦想就此幻灭，自我认同感将遭受毁灭性打击。工业革命以来，“工作是实现自我价值的主要途径”这一观念一旦被颠覆，抑郁、沉沦甚至自杀等社会问题可能集中爆发。

AI的“不能”之处——哪些工作相对安全

要应对就业冲击，先要认清AI的“能力边界”。书中指出，即便到2042年，AI在三个方面仍存在明显短板：其一，创造力——AI无法自主选择目标、跨领域构思或进行战略性规划；其二，同理心——AI无法在情感层面与人类实现真正互动；其三，灵活性——AI难以完成精细的手眼协作，也难以应对未知或非结构化的环境。

基于这些短板，书中通过以下两个二维坐标图（智力型与劳力型）清晰勾勒出职业被取代的风险等级。图中“创造力/劳动复杂程度”与“社交技能”双高的右上方区域属于人类的安全区，双低的左下方区域则属于AI的接管区。

智力型工作被AI接管的二维图

劳动型工作被AI接管的二维图

具体而言：不需要社交的重复性工作（如电话销售员、保险审核员）将全部被AI接管；需要高度社交技巧且相对重复的工作（如课堂教学）将由人类与AI协同完成；而既需要创造力又需要社交技能的高阶策略性工作，则是最难被取代的“闪光点”。对应到劳力型岗位，敬老院陪护因需要社交与灵巧肢体而安全，仓库拣货员因两者皆缺而面临淘汰。

这一分析框架对我区交通运输行业具有重要的现实指导意义。对照上述“安全区”与“接管区”的划分，人事部门在谋划未来岗位设置时，应当有意识地将人力资源向AI难以替代的方向倾斜——强化安全管理、应急指挥、工程监理、质量监督、船舶检验等需要复杂决策与现场灵活应对的岗位，充实群众沟通、信访调解、船员服务、交通执法等需要高频人际互动与同理心的一线岗位，并在规划设计、政策研究、战略发展等领域着力培养具备跨领域思维与创新能力的复合型人才。同时，对于那些重复性较高、规律性较强的岗位，如部分数据录入、标准化文书审核、基础统计分析等，则应逐步引入自动化工具辅助甚至替代，以释放人力、提升效率。在职业技能培训策划方面，应紧密围绕“提升不可替代性”这一核心目标进行方向调整：从过去侧重单一操作技能培训，转向强化复杂问题处理能力、跨岗位协同能力、数字化工具应用能力以及服务对象沟通服务能力的综合培养。特别是在船员培训、航道养护人员技能提升、港口作业人员转型培训中，需加大安全应急处置、设备智能运维、现场综合协调等模块的课程比重，使从业人员从“可被编码的操作者”转变为“不可被替代的现场管理者与决策支持者”。这正是将上述理念转化为实际行动的最佳契机。我们应以AI能力边界为参照系，科学规划培训方向，精准配置人才资源，在未来的人事布局中抢占先机。

化解危机的“3R”路径

面对严峻挑战，李开复提出了系统性的“3R”应对框架。

一、二次学习（Relearn）

唤醒站在失业悬崖边缘的人们，主动学习AI难以胜任的技能。培训机构需重设课程，政府应提供补贴，企业可设立专项经费支持员工再造培训。尤为值得关注的是，以人为中心的服务性工作将成为刚性需求——仅全球医护人员缺口就高达1800万人。过去这些“以人为本”的职业薪酬偏低，未来却将成为AI新经济的基石。我们甚至可将部分志愿服务调整为全职薪酬工作，让更多人投身其中。

二、二次定义（Recalibrate）

重新定义各类职业的“人机协作”模式。AI擅长优化与重复，人类长于温情、创意与策略。以医疗为例，医生借助AI诊断工具快速制定方案，从而腾出时间与患者深入交流，其角色便从“治病者”重新定义为“关爱型医生”。正如移动互联网催生了外卖小哥、网约车司机，AI也创造了数据科学家、机器人维修员等新职业，我们需时刻关注新兴职业动向，确保公众及时掌握信息。

三、二次复兴（Renaissance）

有了适当的培训与工具，我们可以期待一场由AI催生的“二次复兴”——人类激情释放、创造力迸发的新高峰。AI将成为艺术家的助手、小说家的灵感来源、教师激发学生好奇心的伙伴。当AI承担标准化知识传递后，人类教师才能真正成为教育家。正如美国第二任总统亚当斯所言，每一代人都在为后代创造追求更高精神生活的条件——AI新经济正是要让人类从重复劳动中解放，去追求更高层次的人文创造。

迎接新经济：一份全新的社会契约

面对AI时代的系统性挑战，我们需要的不仅是技术应对，更是一场社会契约的重塑。李开复提出，“全民基本收入”（UBI）虽被热议，但关键不在于简单发钱，而在于“授人以渔”——将职业技能培训纳入其核心，帮助失业者选择AI难以替代的岗位并完成转岗。否则，大量人群将陷入“失业—临时安置—再次失业”的恶性循环。

更重要的是，我们需要重新定义教育，培养有创造力、有社交能力的复合型人才；重新定义职业道德、企业责任与政府角色。我们可以借鉴北欧的基础教育、瑞士的精工文化、日本的服务精神、中国的敬老传统等各国经验，形成全球性解决方案。我们这一代人将收获AI带来的前所未有的财富，因此也必须承担起重写社会契约的责任——为了子孙后代，也为了人类文明的延续。

结语：AI给了我们追随内心的机会

AI为我们开启了“共同性”机遇的大门——人类得以从重复性工作中解脱，时间宽裕了，心志解放了，终于能专注于创造、发明与自我实现。AI给了我们追随内心的机会。读罢两书，我想倡议每一位同仁深入思考：身为人类，我们具有哪些AI难以取代的独特性？在AI时代，我们应如何高扬人性珍贵的价值和意义？这不仅是个体的自我追问，更是交通运输行业乃至全社会面向未来必须回答的时代命题。愿我们以主动的姿态拥抱变革，在AI浪潮中守住人的尊严与价值，实现从“被替代”到“被解放”的历史性跨越。

期待下一期的好书荐读~